围绕真实训练场景持续研发
羽咻咻正在围绕羽毛球场景研发运动视觉与训练分析能力，尝试从训练视频中理解人体姿态、移动轨迹和动作片段，并将识别结果整理为可读的数据、问题定位与训练建议。
这一方向仍处于持续研发和场景测试阶段，需要在真实训练环境中反复验证采集、识别、分析与反馈流程。目前与杭州爽球馆达成初步合作意向，共同研发内测。页面展示均为研发概念视觉，不代表已经规模化商业交付。
正在构建的能力
01.AI 视觉感知
从训练视频中检测人体、球拍、球与场地等关键对象，并估计人体姿态和动作片段。实际能力取决于机位、光线、画面质量和场景条件，需要持续测试。
02.运动数据分析
围绕移动轨迹、场地区域、动作时序与训练过程整理可读信息。当前重点是验证真正有助于理解问题的数据，避免单纯堆量指标。
03.动作智能评测
尝试结合姿态、轨迹与动作片段识别结果，对技术环节进行分解和问题定位。评测结论需要与教练经验和实测结果共同校准。
04.AI 训练任务生成
根据发现的问题讨论有针对性的训练任务与练习重点，并记录训练前后的变化。生成内容作为训练辅助，需要由使用者和教练判断是否适用。
05.智能算法调度
根据不同视频质量、分析目标与资源条件，组合检测、跟踪、姿态和理解等算法模块。目标是在效果、速度、成本与稳定性之间找到适合方案。
06.个性化复测闭环
围绕“评测—发现问题—训练建议—再次复测”形成可持续迭代流程。通过同类动作和阶段训练的前后比较，逐步验证建议是否真正有效。
为什么长期做这个方向
运动视觉无法依靠单一模型解决。算法能力需要与产品设计、采集方式、球馆环境、教练经验和真实训练测试共同推进，任何一个环节缺失，都可能让识别结果难以转化为可用反馈。
羽咻咻希望通过长期研发积累运动视频理解、训练反馈和场景落地经验，逐步建立自己的产品能力与工程方法。我们会以小范围内测、真实复测和持续改进为主，不把仍在验证的能力包装成成熟交付。
合作前常见问题
暂无公开体验版本。当前功能仍在内部研发和场景测试中，开放时间以实际进展为准。
当前测试会根据研发阶段、场地条件与合作安排逐步开展，具体时间和参与方式需要提前沟通确认。
接受球馆、教练、运动技术与采集设备等相关方向的合作讨论，合作范围会结合当前研发能力与测试条件确认。